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美国西北大学:操纵大数据阐发足球

  美国西北大学工程学传授路易斯·阿马拉尔研究了他最喜好的足球活动。阿马拉尔操纵他对收集复杂性的领会来建立一种客观地对职业足球活动员进行排名的算法。阿马拉尔为每支球队成立一个收集,这个收集反映了谁传球给了谁,传球的精确程度若何,以及这些传球有多可能进球。阿马拉尔的尝试室开辟了第一个客观的数据驱动系统,以便领会球员在体育场上的表示。

  利用先辈的编码手艺和阐发东西,阿马拉尔的团队按照他们在足球角逐中的影响力,为每名球员缔造了 “平均足球评级”(AFR)的内容。特定球队所有球员的AFR值都表白球队的实力,即球队在传球过程中获得成功的成果。 对于喜爱足球的人来说,前三名球员是梅西,内马尔,克里斯蒂亚诺罗纳尔多,如许的阐发成果并不令人不测。

  “AFR大于70的球员很是超人,”阿马拉尔说。“在很多季候70以上的AFR都是天才般的。”

  除了生成AFR值外,阿马拉尔算法为每个团队生成一个收集视觉结果,由节点构成。每个球员计较出一圈,以及毗连这些球员的线。节点和线条的大小各不不异,大圆圈暗示更有影响力的球员,更宽的线条反映球员之间更强的联系。

  当·阿马拉尔在2008年利用AFR值评估欧洲杯时,他的方式显示西班牙是最强的球队,昔时西班牙队的一位球员哈维在统计上是最好的球员。

  西班牙队在2008年博得了欧洲杯冠军,而欧洲足球协会联盟则将哈维列为锦标赛的参赛者。

  那么,AFR分数可以或许用来预测今天谁能博得即将到来的世界杯吗?阿马拉尔说:“当你估量世界杯冠军的时候,命运和机遇阐扬了庞大的感化。 “我们的算法告诉我们成果的可能性是什么,”阿马拉尔说。“例如,在扣问某些球队将进入季后赛的可能性与博得超等碗角逐之间的差别是分歧的。”

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